В материале рассматриваются три направления применения данных и аналитики в городских системах: учёт энергопотребления, транспортные потоки и моделирование развития территории. Для каждого направления важны источники информации, способы интеграции, полномочия оператора и работа при ограниченной связи.
Интеллектуальный учёт и анализ потребления
Аномалии потребления могут указывать на потери, неисправности или неучтённую нагрузку. В рассматриваемом сценарии модели используются для поиска таких сигналов в данных системы управления показаниями приборов учёта — MDMS.
Федеративное обучение рассматривается как вариант совместной работы с данными без их централизации. Состав передаваемой информации, способы защиты и правила доступа требуют отдельной проработки.
Цель сценария — помочь выявлять причины отклонений и выбирать дальнейшие действия. Снижение коммерческих потерь оценивается по результатам применения; в этом материале измерения такого эффекта не приведены.
Управление транспортом на Edge AI
Камеры и локальные вычислительные узлы могут оценивать потоки транспорта, пешеходов и общественного транспорта. В рассматриваемой схеме операторам передаются результаты аналитики; необходимость передачи исходного видео определяется задачей и правилами обработки данных.
Результаты могут использоваться при подготовке сигнальных планов и разборе дорожной ситуации. Возможность автоматической корректировки, допустимые действия и вмешательство оператора задаются отдельно. В проектной проверке оцениваются задержка, качество обнаружения, нагрузка на связь и поведение при её потере.
Цифровой двойник городской территории
Цифровой двойник объединяет геоданные, транспорт, энергетику, экологические показатели и планы развития. Он позволяет сравнивать сценарии до начала строительства: оценивать доступность, нагрузку на сети, выбросы и устойчивость к экстремальным событиям.
Требования к данным и эксплуатации
- приватность и минимизация собираемых данных;
- прозрачные критерии решений;
- возможность вмешательства оператора;
- устойчивость при потере связи или отдельных источников;
- документированные интерфейсы и оценка зависимости от поставщиков;
- регулярная оценка эффекта для жителей и городской экономики.
При проектировании полезно отдельно зафиксировать источники и владельцев данных, частоту обновления, ограничения моделей, действия оператора и сценарий потери связи. Для цифрового двойника — также исходные допущения и способ проверки сценарных расчётов.
По теме: IT/OT, промышленные данные и цифровые двойники · Компьютерное зрение и Edge AI. Обсудить данные и интеграцию.