Развитие инфраструктуры
Определить требования к сетям, вычислениям, хранению и восстановлению сервисов; подготовить план изменений.
AI Code · Архитектура · Инфраструктура · Автоматизация
ИТ-инфраструктура, автоматизация и прикладной ИИ
Проектирование и развитие ИТ-инфраструктуры, корпоративных и промышленных систем. Интеграция данных, автоматизация процессов и применение ИИ с учётом требований к безопасности и эксплуатации.
Материалы проекта
- 01Требования
- 02Архитектура
- 03План работ
- 04Проверка
Состав зависит от задачи.
01Архитектура и инфраструктураСети, вычисления, хранение и развитие ИТ-сервисов.02Данные и интеграцияОбмен между корпоративными и производственными системами.03Безопасность и доступЗащита данных и контроль использования корпоративного ИИ.04Автоматизация и ИИПроцессы, ассистенты, видеоаналитика и Edge AI.
Задачи, с которыми можно обратиться
Модернизация инфраструктуры, интеграция систем, автоматизация процессов и подготовка решений к эксплуатации.
Интеграция данных и процессов
Организовать обмен между приложениями и площадками, уточнить источники данных, права доступа и порядок обработки ошибок.
Внедрение автоматизации и ИИ
Проработать сценарий, интеграции и критерии качества, провести пилот или подготовить существующее решение к эксплуатации.
Направления работы
Четыре группы объединяют шесть направлений экспертизы: от инфраструктуры и корпоративной архитектуры до промышленных данных, видеоаналитики и защищённых ИИ-приложений.
Архитектура и инфраструктура
ИТ-стратегия, целевая архитектура, сети, вычисления, хранение и план модернизации. Требования к производительности, доступности и восстановлению.
Данные и интеграция
ERP, CRM, управление справочными данными и процессами; производственная телеметрия, интеграции IT/OT и цифровые двойники.
Безопасность и доступ
Требования к защите данных в инфраструктуре и интеграциях; права доступа, DLP, аудит и допустимые действия корпоративных ИИ-приложений.
Автоматизация и прикладной ИИ
Автоматизация корпоративных процессов, поиск по документации и агенты; компьютерное зрение, инспекции и локальная обработка данных на объектах.
Состав проектных работ
Обследование, архитектурная проработка, пилотирование и сопровождение внедрения. Состав и последовательность работ согласуются с учётом задачи и уже выполненной подготовки.
Обследование
Существующие системы, данные, зависимости и ограничения.
Результат: Описание текущего состояния и перечень вопросов для проработки.
Архитектурная проработка
Целевая схема, варианты реализации, требования и этапы изменений.
Результат: Архитектура, обоснование решений и план работ.
Пилот и проверка
Проверка выбранных решений на согласованном наборе сценариев.
Результат: Результаты испытаний, ограничения и необходимые доработки.
Сопровождение внедрения
Интеграция, приёмка, подготовка документации и команды эксплуатации.
Результат: Согласованные проверки и материалы для дальнейшей работы.
Публикации
Все публикацииАрхитектурные разборы и практические материалы об инфраструктуре, интеграции данных, автоматизации и ИИ.
План модернизации ИТ: текущее состояние, целевая архитектура и этапы работ
Как ограничить задачу, сопоставить архитектурные варианты и превратить намерение модернизировать ИТ в выполнимую последовательность изменений.
RTO и RPO: цели и проверка восстановления ИТ-сервисов
Целевые сроки и состояние данных, зависимости сервиса, учебный пример и протокол проверки восстановления.
DLP-контур для корпоративного ИИ: как совместить облачные и локальные модели
Архитектура доступа к облачным и локальным LLM: классификация данных, права пользователей, аудит и контроль действий агентов.
Связаться
Обсудить задачуОбсудить автоматизацию и инфраструктуру
Напишите о задаче или вопросе. Формат и объём возможной работы обсудим в ходе общения.