1. Мобильные инспекции с ИИ (Цифровые обходы)
- Проблема: Ручные инспекции оборудования были трудоемкими, подверженными ошибкам и давали запоздалую информацию, что приводило к внеплановым простоям и рискам для безопасности.
- Решение: Мы разработали мобильный ИИ-ассистент для инженеров. Решение использует компьютерное зрение для автоматического обнаружения дефектов по фотографиям, распознавание речи для ведения отчетов без использования рук и AI-агента для мгновенного доступа к технической документации.
- Результат: Достигнуто сокращение времени инспекции на 30-40%, значительно повышена точность данных и обеспечен проактивный подход к обслуживанию за счет выявления проблем до их эскалации.
2. Предиктивное обслуживание (APM) для парогазовой ТЭЦ
- Проблема: Крупной энергетической компании было необходимо минимизировать внеплановые простои критически важных газовых турбин, поскольку 89% отказов не были связаны с возрастом оборудования и не поддавались прогнозированию традиционными методами.
- Решение: Мы внедрили корпоративную AI-систему на основе эмпирического моделирования (Similarity-Based Modeling). Система анализирует тысячи показаний датчиков в реальном времени, создавая "цифрового двойника" нормальной работы и прогнозируя отклонения задолго до срабатывания стандартных сигналов тревоги.
- Результат: Система выдает ранние предупреждения о потенциальных отказах за недели до их возникновения, что обеспечивает расчетный экономический эффект более 48 млн ₽ в год на каждые 500 МВт мощности за счет предотвращения катастрофических отказов и оптимизации графиков технического обслуживания.
3. Автономный контроль качества в металлургии
- Проблема: Металлургический комбинат столкнулся с трудностями при обнаружении микродефектов в стальных валках, что приводило к несоответствию качества и жалобам клиентов.
- Решение: Мы развернули пользовательскую AI-модель с системой компьютерного зрения высокого разрешения непосредственно на производственной линии. Это Edge AI решение анализирует поверхность каждого валка в реальном времени, выявляя дефекты, невидимые человеческому глазу, с точностью более 99.5%.
- Результат: Уровень брака снижен на 15%, сокращено количество претензий от клиентов и получен ценный поток данных для оптимизации производственного процесса.